自2016年以来在美国，Instagram的算法一直是一个戏剧性的来源。许多用户坚持他们想要一个按时间顺序排列他们关注的账号开发人员不断添加更多算法建议的内容。
几周前事情到了紧要关头这是卡戴珊一家发起的请愿要求Instagram停止试图成为TikTok, Instagram负责人亚当·莫塞里对此进行了回复。吵闹声太大了，以至于凯西·牛顿的采访边缘莫塞里承认，用户对推荐帖子的处理方式不满意，并表示Instagram需要“后退一大步，重新组合”。
在一个略cringey博客涉及到一个热爱科幻的外星人，Instagram解释了更多关于它是如何有争议的“建议帖子”功能的工作原理。它并没有什么特别的开创性，但看到Meta (Instagram的母公司)正面应对争议仍然很有趣。
据推测，这篇博文是试图恢复用户对推荐文章的看法。通过展示这种新香肠的制作过程，Instagram或许希望能说服人们爱上它。
Instagram如何推荐帖子
Instagram有两个向用户推荐帖子的系统:“已连接”和“未连接”。
Connected系统是用来根据你关注和互动的账号对帖子进行排名的。它会收集自你上次刷新信息流以来发布的所有内容，并根据它的参与度以及你与其他用户的互动程度等因素对其进行排名。然后它会出现在你的主屏幕上。
Unconnected系统是用来找到你没有关注的用户的建议帖子的。它从你关注的账户类型和与你互动的内容中获取“隐性”信号，为其推荐算法生成“种子”候选人。
找到一个种子
例如，如果你经常喜欢PopPhoto的帖子在美国，Instagram可能会假设你对摄影内容感兴趣，所以可能会使用PetaPixelInstagram的账户作为一个种子。或者，它可能会抓住技术的角度和使用《科技的账户．对于新用户，Instagram会提供来自整个网络的流行内容，或者把你关注的账户用作种子，直到它对你喜欢什么有足够的了解。
产生的候选人
下一步是根据种子生成潜在候选对象的列表。这就是算法真正发挥作用的地方。它使用各种机器学习原理——比如基于相似度的嵌入和基于共现的相似度——来寻找与种子相似的帐户和内容。
选择候选人
从这一大堆候选内容中，Instagram必须选择向你展示哪些内容。为了做到这一点，它试图根据你最有可能喜欢或参与的内容对所有生成的候选人进行排名。人工智能使用“大量的功能”来做出这些决定，包括每个帖子的参与度、内容类型、用户受欢迎程度等。
然后，建议的帖子就会出现在你的主页上。
这里“有家的感觉”吗?
根据Instagram的说法，他们的指导原则是，任何建议的内容都“有家的感觉”。这个想法是，算法应该提供那种你会为自己策划的内容——如果你知道它的存在的话。
当然，最近所有的骚动——以及莫塞里的承认——都表明Instagram迄今为止在这方面失败了。有趣的是，我发现推荐的帖子非常烦人。我每当它们再次冒出来的时候，就把它们小睡30天．
不过，很明显，这是Instagram将继续前进的方向。这篇博文以开发者的声明结尾:“总体而言，我们作为一个团队致力于提供个性化的、相关的、有用的、有管理价值的提要，优先考虑产品的长期质量。”
也许他们应该恢复按时间顺序排序。
